论文部分内容阅读
通过近几年编目工作的实践，就编目工作易出现的错误，谈了对编目工作的体会及如何提高编目质量，以期更好地为读者服务。
浅谈编目工作中的几点体会
【摘 要】
：
通过近几年编目工作的实践，就编目工作易出现的错误，谈了对编目工作的体会及如何提高编目质量，以期更好地为读者服务。
【机 构】
：
中国科学院云南天文台图书馆
【出 处】
：
内蒙古科技与经济
【发表日期】
：
2018年5期
其他文献
介绍了阅读学分制的推行是以“电子化时代”为背景，分析了阅读学分制面临的问题，即“多元化的阅读需求无法满足”、“部门间缺少协调和配合”与“激励机制不够”，提出了阅读学分
针对初始颅面点集数据量大、分布不均匀,以及分区统计颅面模型算法处理颅面眼、鼻、口三个区域不易连接的问题,提出了改进的分区统计颅面模型算法。通过将颅面分成T区(眼、鼻、口区域)和O区(其他区域),解决了眼、鼻、口区域的连接问题,并用两种不同半径的球覆盖颅面的方法处理初始颅面点集,使颅面两个区域内点集分布均匀。同时引入种族、性别、年龄、胖瘦四个属性表示单个样本模型,利用主成分分析方法建立统计颅面模型。
介绍了径向基函数（RBF）神经网络的工作原理和训练算法．根据生产总值与投资分配之间存在的映射关系，应用RBF神经网络建立了投资预测模型，并进行了仿真试验．与BP模型相比，该模型在预测
针对单节点能量检测法存在的“隐藏终端”和检测准确性低以及协作频谱感知算法大多采用等权重进行数据融合，未考虑不同节点所处的通信环境对检测性能的影响等问题，提出一种基于
采用单辊快淬法制备Fe81-xCoxZr9B10（x=0，2，4，6）系非晶合金，对该系非晶合金的非晶形成能力及磁性能进行研究。利用X射线衍射（XRD）和振动样品磁强计（VSM）测试合金的结构及磁性能。研究结
传统的基于统计的子空间学习算法如主成分分析,通过学习只能得到一系列特征脸,忽略了人脸识别中重要的局部信息(如眼睛、鼻子)。而利用到类别信息的算法如线性判别分析,也会因为小样本问题而有所影响。为了解决这些问题,结合二维偏最小二乘与非负矩阵分解的非负性思想提出二维非负偏最小二乘(Two-Dimensional Nonnegative Partial Least Squares,2DNPLS)算法。其核
用机械合金化法(MA)制备了Fe-Zr-B的非晶合金.利用X射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)对其进行测试,结果表明:Fe-Zr-B的混合粉末在MA过程中,通过原子之间的相互固溶、扩散可形成