论文部分内容阅读
利用USB2000+微型光谱仪采集红提400~1000nm透过率光谱数据,并通过理化分析测得糖度和酸度值;利用SavitZky-Golay卷积平滑法对原始光谱进行预处理,结合蒙特卡罗交叉验证法剔除奇异点,再利用竞争自适应重加权采样法降维,最终建立随机森林预测模型。糖度预测模型的校正集相关系数和均方根误差分别为0.9558和0.3158;验证集相关系数和均方根误差为0.9568和0.3185。酸度预测模型的校正集相关系数和均方根误差分别是0.9456和0.3001;验证集相关系数和均方根误差为0.9405和