一种基于知识元迁移的ESI研究前沿知识演进分析方法

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在前期研究的基础之上,本文提出了一种基于知识元迁移的ESI(essential science indicators)研究前沿知识演进分析方法,通过对研究前沿中的知识元迁移现象,进行定量分析和迁移程度计算,从语义分析和知识计算的角度,进一步探索研究前沿的演进机理。借助命名实体识别、词袋模型、PLDA(parallellatent Dirichlet allocation)主题模型、信息熵算法等文本语义挖掘和自然语言处理技术,通过设计贡献度指数CVI(contribution value index)和迁移
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