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基于神经网络的水平管中气/液两相流流型识别
基于神经网络的水平管中气/液两相流流型识别
来源 :仪器仪表学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:blueblood008
【摘 要】
:
以ERT技术为基础,采用神经网络中的感知器和线性神经网络对ERT系统的测量数据进行特征提取和分析,初步实现对几种典型水平管流的识别.
【作 者】
:
姜之旭
董峰
徐立军
徐苓安
【出 处】
:
仪器仪表学报
【发表日期】
:
2002年z2期
【关键词】
:
气/液两相流
电阻层析成像
流
型
Gas/liquid two-phase flow Electrical resistance tomography Flo
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以ERT技术为基础,采用神经网络中的感知器和线性神经网络对ERT系统的测量数据进行特征提取和分析,初步实现对几种典型水平管流的识别.
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