AWS、谷歌云平台和微软Azure这三大公有云都开始提供边缘计算功能，这可能让人感到惊讶，因为“边缘计算”一词意味着微型数据中心，通常连接到物联网设备，并部署在企业网络的边缘而不是部署在云端。
　　而且三大云巨头只对边缘计算诸如位置、网络和基础架构之类的关键属性拥有部分控制权。它们能真正提供边缘计算功能吗？
　　答案是肯定的，不过公有云提供商正通过战略合作伙伴关系开发其边缘计算服务，存在一些早期阶段的局限性。
　　基于云的边缘计算产品清楚地表明公有云、私有云和边缘计算之间的界限正日益模糊。共同的目标是，根据工作负载的类型及在性能、可靠性、法规和安全等方面的要求，为企业和架构师提供一系列选择。
　　遗憾的是，过多的新选择总是意味着新的术语和品牌，因此我们在厘清三大云的边缘计算产品时，需要做一番澄清和揭密。不过在积极采用边缘计算之前，不妨先简要介绍边缘计算架构方面几个关键的考量因素。

了解边缘计算的需求和架构

　　首先，技术团队必须了解边缘计算的需求。连接遍布全球的廉价传感器网络（每天生成数TB数据）对计算的需求与为十多个工厂车间部署实时处理数PB数据的视频传感器不一样。这种架构必须支持所需特定的数据处理、分析和工作流程。
　　随后同样重要的是，考虑法规和安全等方面的需求。部署在医院的医疗设备或自动驾驶汽车上的控制器都在捕获和处理高度个性化的、性命攸关的信息。可靠性和性能要求应决定位置、网络、安全和基础架构等方面的需求。
　　了解这些需求可以帮助架构师确定边缘计算基础架构的物理位置、所需的基础架构类型、最起码的连接性需求以及其他设计考量因素。
　　但是公有云边缘计算带来的独特好处是，能够扩展底层的云架构和服务，尤其是针对已经在某一个公有云投入大量资金的客户。架构师和开发者是不是想充分利用部署到边缘的AWS、Azure或谷歌云服务？几大公有云看好这一点，它们还在考虑具有5G功能的移动应用，这些应用需要低延迟数据和电信终端处的机器学习处理功能。
　　考虑清楚了这些问题，下面概述三大公有云提供的边缘计算。

使用Azure Stack扩展到Azure Edge Zones

　　Azure认定架构师和开发者想要关注实际应用，少关注基础架构。Azure有三种支持混合边缘的方案，架构师可以利用5G网络，并以最佳方式部署数据处理、机器学习模型、流式应用及其他实时数据密集型应用。
　　·Azure Edge Zones是以托管方式部署的Azure堆栈，可以向微软购买，目前在纽约、洛杉矶和迈阿密可用。
　　·微软已与AT