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提出将灰色预测与神经网络预测结合起来，建立灰色-神经网络混合预测模型，对油田产量进行预测。此方法是指以灰色预测为主，采用神经网络预测对其补偿的预测方法。模型的工作过程是．首先建立既考虑油田产量自身变化规律又考虑其影响因素变化对产量的影响的灰色预测模型，然后利用神经网络识别灰色预测所得的预测值和实际产量值之问的未知关系，去修正灰色预测模型所得的预测值。实例表明，这种方法不仅能够在很大程度上提高灰色模型预测的精度，而且扩展了灰色模型预测的应用范围。