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提出了一种基于序列重组提升输入信噪比,然后利用离散模糊函数(DAF)估计LFM信号参数的新方法。该方法在不增加采样数据的点数,从而保证实时处理的前提下,可以提高参数估计的精度,同时降低正确估计对输入信噪比的要求。该文对所提方法的基本原理及估计性能进行了理论分析,并通过仿真实验验证了方法的有效性。