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为克服线性经典平差的不足,对非线性最小二乘进行了研究,主要将遗传算法应用于非线性模型参数估计领域,并采用阻尼最小二乘法和高斯-牛顿法对同一观测数据进行了处理,且对解算结果进行了比较。
非线性最小二乘的遗传算法与常规算法的比较
【摘 要】
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为克服线性经典平差的不足,对非线性最小二乘进行了研究,主要将遗传算法应用于非线性模型参数估计领域,并采用阻尼最小二乘法和高斯-牛顿法对同一观测数据进行了处理,且对解算结果进行了比较。
【机 构】
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江西理工大学建筑与测绘工程学院,广东省国土资源测绘院,辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院
【出 处】
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地理空间信息
【发表日期】
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2013年04期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（41261093）.
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