【摘 要】
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互联网技术的飞速发展增强了用户与网络新闻间的交互性,使得网络新闻不仅包含传统的新闻内容和时间信息,还包含读者心情等交互信息。如何充分挖掘新闻特性,为用户提供便捷的
【机 构】
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中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室
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互联网技术的飞速发展增强了用户与网络新闻间的交互性,使得网络新闻不仅包含传统的新闻内容和时间信息,还包含读者心情等交互信息。如何充分挖掘新闻特性,为用户提供便捷的浏览体验已逐渐成为新闻相关领域的研究热点。为方便用户通过输入查询词和心情浏览感兴趣的新闻,该文在考虑新闻的传统特性的同时,融合读者心情要素,提出一种全新的新闻推送方法。该方法重点研究依据读者心情的新闻排序算法,并考虑新闻内容与用户查询的主题相关性,以及新闻重要程度随时间衰减的特性,最终实现一种全新的新闻推送模式。基于所提方法,该文设计了一个融合读者心情要素的新闻推送系统,验证了该方法的有效性。
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