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对目前高校奖学金评定的现状及存在问题进行分析,对高校学生奖学金的评定,建立RBF神经网络模型,利用测试样本进行仿真测试,结果表明,该方法比传统方法更加全面、公平、公正,具有较高的参考价值及实用性。
RBF神经网络在高校奖学金评定中的应用
【摘 要】
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对目前高校奖学金评定的现状及存在问题进行分析,对高校学生奖学金的评定,建立RBF神经网络模型,利用测试样本进行仿真测试,结果表明,该方法比传统方法更加全面、公平、公正,
【机 构】
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渭南师范学院数学与信息科学学院
【出 处】
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计算机与数字工程
【发表日期】
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2013年3期
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