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传统的网络优化主要针对室外用户(特别是路面用户),未建立场景类(如室内、高铁、地铁区间、道路等)用户的感知,并且缺乏实时场景类用户判断方法,因此需要对基于场景的用户行为进行研究。创新地提出了用户行为分析和动态指纹相结合的方法,利用GBDT等数据挖掘算法,对网络数据进行多维关联,从而根据用户行为有效、实时地识别特殊用户群感知质量。