论文部分内容阅读
为了有效利用数据压缩中过程数据的局部特征，提出了一种基于提升格式的自适应压缩方法．该方法根据信号的局部特性选择预测环节，利用塔式分解中小波系数不参与下一层分解的特性，对小波系数做简单的可逆变换，将选择预测环节的信息保存在小波系数中．理论分析及仿真结果均表明，预测环节的选择信息不需要额外的存储空间，不会由于阈值处理和压缩编码受到损害，保证了逆变换的稳定性．与非自适应的插值小波以及常用的Haar小波相比，这种自适应的提升格式降低了均方根误差（RMSE）和单点误差（LPE）．