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提出了一种新的基于最小外接圆补偿机制的二值形状图像检索算法，其不仅提取了目标区域的特征，而且补偿了目标最小外接圆下的背景区域特征。提取常用于描述区域特征的Hu不变矩和Zernike不变矩作为图像特征，不变矩特征具有平移、缩放、旋转不变性。图像相似度用归一化特征向量的欧氏距离表示。该方法不仅计算简单，而且可有效补偿人眼的视觉感受。通过大量实验表明，该算法较仅基于目标区域的检索算法取得了更好的检索精度和回召率。