【摘 要】
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当前越来越多的关联数据开始寻求突破关系数据库固有的局限,采用非关系型数据库(NoSQL)处理"大规模"的RDF数据。越来越多的大数据应用引入语义技术,通过语义链接,给大数据系
【机 构】
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上海图书馆上海科学技术情报研究所;
【基金项目】
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国家社会科学基金重大项目“基于语义的馆藏资源深度聚合与可视化展示研究”(项目编号:11&ZD152)和国家社会科学基金项目“关联数据的理论和应用研究”(项目编号:11BTQ041)的研究成果之一
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当前越来越多的关联数据开始寻求突破关系数据库固有的局限,采用非关系型数据库(NoSQL)处理"大规模"的RDF数据。越来越多的大数据应用引入语义技术,通过语义链接,给大数据系统带来开放性和互操作性,并能提供基于"知识"的分析。通过介绍上述背景,区分"大"关联数据和"关联的"大数据两类不同的应用,对目前采用大数据技术发布关联数据的方法和路径进行梳理,同时对大数据领域应用关联数据技术的进展也做出介绍和点评,展望这两类数据技术在图情领域的发展前景。
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