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针对当前移动设备身份认证方法或易破解、或难实现、或成本高的问题，提出一种新的基于手机加速度传感器的人体感知身份认证方法．该方法利用当前手机普遍内置的加速度传感器采集人体运动数据（通常为动态手势），结合经典匹配算法LCS，提出限制匹配窗口的近似判等最长公共子序列算法，对采样点序列限制区间匹配，针对浮点数据对采样点距离近似判等，进行数据匹配实现身份认证，并基于云计算模型实现了手机身份认证平台．较之已有的基于手势身份认证方法，有效降低了针对模仿动作攻击的接受错误率，非攻击认证相等错误率为2％，而模仿动作攻击的相