全张量步长适应性脑白质纤维跟踪改进算法

来源 :北京师范大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:laumingka
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由于成像设备及技术本身的限制,以及纤维跟踪算法的局限,准确刻画纤维结构遇到许多困难.本文在张量偏转(tensor deflection,TEND)算法基础上,提出了一种基于全张量及历史跟踪信息的适应性步长纤维跟踪算法.该算法结合纤维跟踪历史,利用全张量信息与相应的适应性步长值来计算纤维跟踪的前进方向.
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