【摘 要】
：
神经机器翻译在资源丰富领域上训练的翻译模型往往在其他资源稀缺领域中表现较差,领域适应是利用资源丰富的领域帮助资源稀少的领域提升翻译质量的一种方法。该文提出基于领
【基金项目】
：
国家重点研发计划(2016YFE0132100);国家自然科学基金(61673289)
论文部分内容阅读
神经机器翻译在资源丰富领域上训练的翻译模型往往在其他资源稀缺领域中表现较差,领域适应是利用资源丰富的领域帮助资源稀少的领域提升翻译质量的一种方法。该文提出基于领域特征的领域适应方法以提升资源稀缺领域的神经机器翻译质量。具体而言,该文尝试构建领域敏感网络以获得领域特有特征,构建领域不敏感网络以获得领域间的共有特征。一个领域判别器被用于区分领域。该文通过训练领域敏感网络使得该领域判别器更易做出准确判断,同时引入对抗机制,使得领域不敏感网络欺骗该领域判别器。最后,提出一种系统集成机制,融合基准神经翻译网络、领域
其他文献
随着全球并网风力发电,尤其是海上风电的蓬勃发展,一方面风机单机捕捉的风能和捕捉效率必须不断提高,以达到提升效率和降低风场单位成本的目的;另一方面电网对于大规模风力发
目的对比观察胸腔积液引流手术与常规胸穿抽液治疗胸腔积液的临床疗效。方法选择90例胸腔积液患者作为对象,根据随机数表法将其分为两组,各45例。对照组予以常规胸穿抽液治疗
目的肺淋巴管肌瘤病为重症监护病房极其罕见的一种疾病,通过个案报道及文献复习,使大家对该疾病的认识更加深入。方法对我科收治的1例肺淋巴管肌瘤病的一些治疗体会结合文献
目的分析左氧氟沙星联合抗结核方案治疗菌阳矽肺肺结核的临床效果。方法选取菌阳矽肺肺结核患者80例,分成观察组(n=40)和对照组(n=40)。两组均采取抗结核方案进行治疗,观察组
随着Web服务的日益盛行,web安全显得越来越重要,根据owasp最新统计,XSS(Cross-Site Scripting)攻击是位于当前攻击榜首的第三名,这显示了XSS攻击日益猖獗。因此研究XSS防御显
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
入侵检测作为一种积极主动的安全防护技术,它提供对内外攻击的实时保护。针对已有关于入侵检测的研究主要关注于提高检测准确率、降低误报率,很少关注于用户体验和算法的运行