【摘 要】
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针对传统台区识别方法效率低、可靠性不高、跨台区识别难等问题,本文提出基于智能电表数据与模糊C均值算法的台区识别方法.首先,由智能电表高级量测体系获取用户谐波电压监测
【机 构】
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南京工程学院电力工程学院,国网江苏省电力有限公司南京市溧水区供电分公司
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51577086)
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针对传统台区识别方法效率低、可靠性不高、跨台区识别难等问题,本文提出基于智能电表数据与模糊C均值算法的台区识别方法.首先,由智能电表高级量测体系获取用户谐波电压监测数据,构建监测时段内用户谐波电压畸变率变化趋势曲线;然后,采用模糊C均值算法对用户畸变率变化趋势曲线进行聚类,获得台区各相供电馈线的用户组聚类中心曲线;最后,对待识别用户曲线与聚类中心曲线进行谐波畸变率相关分析,通过相关系数阈值法判断用户相别.针对跨台区识别问题,借助电网GIS系统搜寻用户档案台区的相邻台区,进行台区识别.采用本识别方法对南京某
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