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利用人工神经网络（ANN）进行锅炉飞灰含碳量建模，并分析二次风配风方式对飞灰含碳量的敏感性影响，同时采用混合遗传算法HGA与复合形法对运行工况寻优，获得各种工况下二次风开度的优化调整方式．应用某台300MW机纽的现场试验数据进行仿真计算，结果表明该方法可以指导运行人员进行二次风开度的优化调整，降低飞灰舍碳量．同时也解决了锅炉变工况下运行参数基准值的确定问题．