基于改进BBO算法的SSSC阻尼控制器优化设计

来源 :电网与清洁能源 | 被引量 : 0次 | 上传用户：BESTWANGLOVE

【摘要】

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串联补偿技术的大规模应用会造成发电机组次同步振荡(SSO),影响电力系统的安全运行。为有效提高静止同步串联补偿器(SSSC)阻尼控制器的控制效果,提出一种改进的生物地理学优

【作者】

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邹红波柴涛鲍刚

【机构】

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三峡大学电气与新能源学院,新能源微电网湖北省协同创新中心（三峡大学）

【出处】

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电网与清洁能源

【发表日期】

：

2020年9期

【关键词】

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次同步振荡生物地理学优化算法模态识别阻尼控制器静止同步串联补偿器 subsynchronous oscillationbiogeography opti

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目(61876097)

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串联补偿技术的大规模应用会造成发电机组次同步振荡(SSO),影响电力系统的安全运行。为有效提高静止同步串联补偿器(SSSC)阻尼控制器的控制效果,提出一种改进的生物地理学优化算法(BBO),将其用于SSSC阻尼控制器的优化设计中,以实现抑制发电机组的次同步震荡。利用Prony算法具有良好的模态识别效果的特点,对输出信号进行准确分析得出系统的特征值,从而来识别系统的振荡频率;通过结合改进BBO算法和Prony算法设计了SSSC阻尼控制器,并对控制器参数进行了优化;在PSCAD平台上搭建IEEE第一标准模型进

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