论文部分内容阅读
讨论了用BP神经网络进行模糊数的隶属度判断的可行性，并针对传统的PB网络算法的缺点，提出了用动量因子引入动量项来减少学习过程的振荡，加速寻优速度的方法，并给出了用BP算法和改进算法来求解模糊数的隶属度的计算机仿真。仿真表明：BP神经网络可用于隶属度的判定，改进算法具有较高的寻优速度。
BP网在模糊集隶属函数上的应用研究与仿真
【摘 要】
：
讨论了用BP神经网络进行模糊数的隶属度判断的可行性，并针对传统的PB网络算法的缺点，提出了用动量因子引入动量项来减少学习过程的振荡，加速寻优速度的方法，并给出了用BP算法和改
【机 构】
：
武汉化工学院机械工程系,武汉交通科技大学港口机械工程系
【出 处】
：
武汉化工学院学报
【发表日期】
：
2000年4期
【基金项目】
：
湖北省自然科学基金资助!( 97J0 2 1 )
其他文献
建立了直母线螺旋面的数学方程式，对其三维真实感图形的计算机显示进行了探讨，提出了直母线螺旋面的消隐和真实感处理方法，用Ｃ＾＋＋编程实现了直母线螺旋面的真实感处理，并给出其图形实