【摘 要】
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叶面积指数（leaf area index,LAI）是体现林分冠层结构的一项重要参数,其准确估测对于精准林业的实施具有重要意义。为了快速、无损地监测毛竹林LAI,采用ISI921VF-256野外地物光
【机 构】
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3S技术与资源优化利用福建省高校重点实验室,福建农林大学林学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（31770760,41401385）, 福建省科技厅项目（2016N0003）
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叶面积指数（leaf area index,LAI）是体现林分冠层结构的一项重要参数,其准确估测对于精准林业的实施具有重要意义。为了快速、无损地监测毛竹林LAI,采用ISI921VF-256野外地物光谱辐射计和LAI-2200冠层分析仪获取福建省西北部毛竹林分冠层光谱反射率和LAI值,通过敏感波段的选取,新建了8类植被指数,分析了LAI值与对应植被指数的相关性,进而利用随机森林回归、支持向量回归和反向传播神经网络法构建了毛竹林分冠层LAI高光谱估测模型,以决定系数（R2）、均方根误差（ERMS）、平均绝对
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