论文部分内容阅读
介绍了广义回归神经网络的原理,利用深圳市景田区房地产数据建立价格预测模型。为减少房地产估价过程中人为因素的影响,先从选取的12种影响因子分别对房地产价格做相关性分析,然后选出影响因子显著的6个作为网络输入。通过与传统的BP神经网络作比较,优化网络输入后的GRNN的预测效果更好,更有利于房地产市场的估计分析。