【摘 要】
：
在对支持向量机(SVM)方法进行分析的基础上,提出了一种免疫加权支持向量机(IWSVM)方法来预测电力系统短期负荷.其中根据各样本重要性的不同,引入了加权支持向量机方法,然后利
【机 构】
：
上海交通大学电子信息与电气工程学院
论文部分内容阅读
在对支持向量机(SVM)方法进行分析的基础上,提出了一种免疫加权支持向量机(IWSVM)方法来预测电力系统短期负荷.其中根据各样本重要性的不同,引入了加权支持向量机方法,然后利用免疫规划算法对其进行参数优化.免疫规划算法利用浓度和个体多样性保持机制进行免疫调节,有效地克服了未成熟收敛现象,提高了群体的多样性.电力系统短期负荷预测的实际算例表明,与支持向量机方法相比,所提免疫加权支持向量机方法具有更高的预测精度.
其他文献
本报讯 （记者 高月英 通讯员郭庆勇） “加大对民营企业产权保护力度，对民营经济意义重大，通过产权保护让民营企业家安心经营，放心投资，才能让市场更有生机和活力。”在罗平县政协九
据统计，改革开放三十多年以来，我国累计已有超过5000万大学生达到了大学英语基础阶段的基本教学要求，具备相当程度的英语听说读写能力：他们的英语阅读速度已达到每分钟70～100英语
本文以甲基丙烯酸（MAA）为功能单体，Cu（Ⅱ）和8-羟基喹啉形成的配合物为模板分子，乙二醇二甲基丙烯酸酯（EGDMA）为交联剂，通过反相微乳聚合法（W／O／W）合成了Cu（Ⅱ）-8-羟基喹啉印迹聚合物，用比色法
介绍以系统图为基础的变电操作票和变电工作票智能系统。采用面向对象的软件开发技术和构件技术,将变电站的各种对象装载到系统主接线图、保护设备图和屏盘位置图中,通过在系