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影响财政收入的因素有很多，各因素之间信息重叠的现象较严重，文章通过逐步回归选择了影响财政收入的几个显著因素。又鉴于灰色系统对小样本数据预测的优良特性，对每个选定的影响因素建立灰色预测GM（1，1）模型，得到各因素2015年、2016年的预测值。运用BP神经网络模型对1995-2014年数据进行训练，将灰色预测得到的预测值代入训练好的网络中，预测出2015年、2016年的安徽省的财政收入。