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RBF神经网络理论为非线性系统建模提供了有力的工具。将RBF神经网络应用于苏德尔特油田储层孔隙度建模,有效克服了在没有足够资料的条件下确定储层孔隙度的困难,在苏德尔特油田某油层复杂裂缝性潜山油藏的开发中具有实际意义;应用该方法预测储层孔隙度简捷有效,为油田的开发提供了依据。RBF神经网络是复杂油藏领域物性研究的一个方向,具有一定的应用及推广价值。