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针对人工神经网络等传统方法的不足，提出了一种利用最小二乘支持向量机（ES—SVM）的热电偶非线性校正方法。在该方法中，根据正反馈原理构造形式为幂级数展开模型的非线性补偿器，并利用LS—SVM线性回归算法辨识该补偿器幂级数序列模型的系数。通过该补偿器之后，热电偶可得到理想的线性特性。最后，对铂铑30-铂铑6热电偶（B型）进行非线性校正实验，实验结果表明：在0～1820℃范围内，校正后系统的线性度小于0．0353。因此，所提方法有效，且能应用于其他相似系统的非线性校正。