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选取积雪有关的雪灾致灾指标，气温、风速为主的气象条件孕灾环境指标，提取坡度、植被盖度为下垫面孕灾环境指标，人口密度、牧民纯收入、人均GDP、牲畜超载率等数据为承灾体脆弱性指标，基于BP方法、层次分析法、建立了内蒙古锡林郭勒盟白灾综合风险评价体系，并对其进行了风险评价与区划。结果表明：白灾与积雪因子高度相关，是气候灾害，积雪、低温、大风等气象因子长期作用的结果；白灾的灾害等级以月为尺度进行评定，选取的气象指标多数都是以月为尺度的指标，能够提高灾害评估的准确率；对白灾尝试用BP神经网络法进行风险评估，评估的灾害等级和实际灾害等级十分吻合。因此，用训练好的神经网络对各个旗县(1980-2015)的白灾进行了风险评估，评估效果理想。分析表明，可以通过数值预报产品、气候预测产品获取相关评价因子，采用BP方法形成白灾风险预评估产品成为可能，可逐渐应用于业务中，为党委、政府等决策部门提供决策依据。