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为了提取复杂转子系统微弱故障信息，对其早期故障进行预知诊断，针对某型涡桨发动机的减速器传动机构接连发生的齿轮毂裂纹故障问题，通过布置多组加速度传感器对多组正常齿轮毂和预制早期裂纹故障的齿轮毂进行正常试车下的振动信号采集。采用EMD（empirical moded ecomposition）方法把测试信号分解成多个IMF分量，选取合适IMF分量利用基于非高斯性极大的ICA（independent component analysis）固定点算法进行混合再分离，得到了信息较为独立的特征分量。通过对特征分量进行