【摘 要】
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传统手段获取的地表温度数据已经难以满足现代大尺度的研究需要,遥感数据以其多时相、全天候、大范围等特点已被广泛用于地表温度的反演。Landsat8卫星自2013年升空以来,已有
【机 构】
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北京林业大学精准林业北京市重点实验室;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41371189);“十二五”国家科技支撑计划项目(2012BAD16B00)资助
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传统手段获取的地表温度数据已经难以满足现代大尺度的研究需要,遥感数据以其多时相、全天候、大范围等特点已被广泛用于地表温度的反演。Landsat8卫星自2013年升空以来,已有不少学者尝试使用TIRS数据进行地表温度反演研究,但大多集中于对以往卫星研制的方法改进上,针对Landsat8遥感数据的地表温度反演研究仍比较少见。将Landsat8多光谱数据与实测地表温度进行相关性分析,综合光谱特征选取最优波段作为输入参量,利用三种常用的数据同化方法对研究区地表温度进行演变模拟。结果表明:EnSRF模型的反演精度最高,其次是PF模型,EnKF模型的反演精度一般。EnSRF模型在水体地类上的模拟R2和RMSE分别为0.91和0.687,在裸土地类上的模拟R2和RMSE分别为0.92和0.711,在自然地表上的模拟R2和RMSE分别为0.82和1.552,该模型对热环境比较敏感,适用于水体和裸土较多区域。PF模型在自然地表上的模拟R2和RMSE分别为0.93和0.886,更适用于自然地表较多区域。
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