【摘 要】
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针对传统BP神经网络代理模型拟合精度不足和计算效率较低的问题,采用思维进化算法(MEA)优化BP神经网络,提出一种基于改进BP神经网络代理模型的可靠度计算方法.首先采用MEA对BP神经网络的权值和阈值进行优化,获取最优的初始值,然后利用贝叶斯正则化(BR)算法对优化过后的网络进行训练,建立MEA-BR-BP神经网络代理模型,并采用测试函数验证改进代理模型的有效性,最后结合Monte Carlo法计算转向架构架的可靠度.研究结果表明:所提方法在提高拟合精度的同时兼顾了计算效率,验证了所提方法的优越性和可行性
【机 构】
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大连交通大学机车车辆工程学院,大连116028
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针对传统BP神经网络代理模型拟合精度不足和计算效率较低的问题,采用思维进化算法(MEA)优化BP神经网络,提出一种基于改进BP神经网络代理模型的可靠度计算方法.首先采用MEA对BP神经网络的权值和阈值进行优化,获取最优的初始值,然后利用贝叶斯正则化(BR)算法对优化过后的网络进行训练,建立MEA-BR-BP神经网络代理模型,并采用测试函数验证改进代理模型的有效性,最后结合Monte Carlo法计算转向架构架的可靠度.研究结果表明:所提方法在提高拟合精度的同时兼顾了计算效率,验证了所提方法的优越性和可行性.
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针对灰狼算法易陷入局部最优和后期寻优能力不足等缺点,提出改进非线性控制因子以提高算法收敛精度及稳定性.采用美国国家可再生能源实验室(National Renewable Energy Laboratory,NREL)“Gearbox Reliability Collaborative”项目测试采集的风力机齿轮箱振动信号为分析对象,经集合经验模态分解后,计算各本征模态函数分量的模糊熵并构建高维特征向量,后利用等距映射进行降维.利用改进灰狼算法优化支持向量机,对降维后齿轮箱故障特征集进行诊断.结果 表明:改进
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为了高效去除水中三嗪类农药,制备了一种功能接枝微滤膜.首先,将氯甲基化聚砜微滤膜(CMPSF)改性为氨基化微滤膜(AMPSF),AMPSF表面的氨基与溶液中的引发剂过硫酸铵构成—NH2/S2O82–氧化还原引发体系,引发对苯乙烯磺酸钠(SSS)接枝聚合至氨基化微滤膜上,成功制得功能性接枝膜PSF-g-PSSS.采用FTIR表征其结构,SEM观察其形貌.考察PSF-g-PSSS对莠灭净、扑草净和阿特拉津3种除草剂的等温吸附性能和作用机理,并评价PSF-g-PSSS对水中三嗪类除草剂的截留和去除性能.结果表明
考虑结构参数不确定性对响应的影响以及当前随机模型修正计算量大的问题,提出一种基于多项式混沌展开和KL散度的随机有限元模型修正方法.首先构建Kriging模型代替有限元模型分析,然后基于概率配点法和回归分析构建多项式混沌展开模型,建立起不确定性结构参数与响应之间的函数关系,快速估算响应的均值和标准差.最后以最小化KL散度为目标,同时对结构参数的均值和标准差进行修正.以三维桁架为例,对弹性模量和密度的均值和标准差进行修正,以此验证所提方法的可行性.结果 表明:所提方法具有较高的修正精度和效率.
将影响系数法和传递函数法应用于航空发动机柔性转子动平衡.以航空发动机柔性转子实验台为研究对象进行实验研究,在不开机情况下通过锤击法获得柔性转子的静态传递函数.选取典型高速柔性转子CFM56-7B发动机低压转子作为研究对象进行数值仿真,通过Ansys谐波响应分析获得转子系统的传递函数.经实验和仿真验证,传递函数法较影响系数法有良好的平衡效果,有效地降低了不平衡转子的振动,避免了影响系数法多次开机的缺点,在航空发动机维护工作中具有良好的应用前景.
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