【摘 要】
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对混合无线网络区域的入侵进行有效防御能够保证混合无线网络的安全，具有重要意义。在对混合无线网络区域进行防御时，入侵的种类多种多样，传统方法在检测过程中没有对其进行聚类
【机 构】
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华南理工大学计算机科学与技术学院,广东电网有限责任公司信息中心
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对混合无线网络区域的入侵进行有效防御能够保证混合无线网络的安全，具有重要意义。在对混合无线网络区域进行防御时，入侵的种类多种多样，传统方法在检测过程中没有对其进行聚类，导致检测效率和效果较低。为此，提出基于独立特征聚类算法的混合无线网络区域的入侵防御方法。利用聚类方法将存在相关性的入侵特征进行聚类，根据入侵特征的聚类结果建立入侵检测器集，通过人工免疫算法对混合无线网络的入侵行为进行匹配和检测，完成网络入侵主动防御的过程。实验结果表明，利用改进算法进行混合无线网络区域的入侵防御，能够提高防御的效率和效果。
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