【摘 要】
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石油工业需要通过CT扫描得到多孔材料模型的渗透率,但计算模型的网格数量通常非常巨大,一般大于2000×2000×2000体素,使用微型计算机难以在短时间内求解流体力学问题。采用
【机 构】
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中海油信息科技有限公司,中国科学院深圳先进技术研究院
【基金项目】
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国家自然科学基金青年项目(41801223)。
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石油工业需要通过CT扫描得到多孔材料模型的渗透率,但计算模型的网格数量通常非常巨大,一般大于2000×2000×2000体素,使用微型计算机难以在短时间内求解流体力学问题。采用低密度的网格降低模拟所需要的计算量,再使用一种数学上的拟合恢复算法将模拟结果恢复到高精度网格上,可以实现使用低性能设备短时间完成流体模拟任务。文中将压缩感知引入欧拉网格计算,恢复低精度采样的网格的流场数据。随机选取3块砂岩岩心,将压缩恢复结果和高精度网格计算的结果对比,误差在4%以内,证明该方法在岩石孔隙的流体模拟渗透率计算中可优化
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