基于感兴趣区域的H.265样点自适应补偿算法优化

来源 :重庆邮电大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：rliang

【摘要】

：

针对目前H.265环路滤波器样点自适应补偿(sample adaptive offset, SAO)算法复杂度高、计算量大的问题,提出了一种基于人眼感兴趣区域的样点自适应补偿技术。人眼感兴趣区域在视频的空间域对应纹理复杂的区域,在时间域对应运动剧烈的对象。利用图像的时域和空域的二维信息,使用编码单元深度和运动矢量分别检测纹理复杂区域和运动剧烈的对象,结合深度和运动矢量将视频帧划分为人眼不感兴趣、较

【作者】

：

张红升陈涛邓宇静王国裕

【机构】

：

重庆邮电大学光电工程学院

【出处】

：

重庆邮电大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2021年02期

【关键词】

：

H.265 样点自适应补偿感兴趣区域运动矢量深度

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