【摘 要】
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现有图像关键帧特征点匹配方法匹配正确率与匹配速度调节参数,无法满足社会对图像信息的需求,为此提出基于ViBe算法的图像关键帧特征点匹配方法研究.基于ViBe算法构建图像背景模型,以此为基础,将图像分割为目标与背景2部分,通过粗提取与细提取程序提取图像关键帧,利用Forstner算子获取关键帧特征点,以上述得到的关键帧特征点为依据,选取归一化互相关系数NCC作为特征点匹配的度量准则,获取特征点匹配结果,并利用空间距离约束去除误匹配,实现了基于ViBe算法的图像关键帧特征点的匹配.仿真对比实验结果表明:与现有
【机 构】
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闽南理工学院 实践教学中心,福建 石狮 362700
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现有图像关键帧特征点匹配方法匹配正确率与匹配速度调节参数,无法满足社会对图像信息的需求,为此提出基于ViBe算法的图像关键帧特征点匹配方法研究.基于ViBe算法构建图像背景模型,以此为基础,将图像分割为目标与背景2部分,通过粗提取与细提取程序提取图像关键帧,利用Forstner算子获取关键帧特征点,以上述得到的关键帧特征点为依据,选取归一化互相关系数NCC作为特征点匹配的度量准则,获取特征点匹配结果,并利用空间距离约束去除误匹配,实现了基于ViBe算法的图像关键帧特征点的匹配.仿真对比实验结果表明:与现有方法1与现有方法2做比较,提出方法的匹配正确率较高,匹配速度调节参数更接近标准匹配速度调节参数,充分说明提出方法具备更好的性能.
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