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岭估计通常无法单次计算使得均方误差达到最小,因此提出岭估计迭代法。将岭估计参数估值代入平差模型,更新观测向量,再次用岭估计法求解参数。依此迭代,每次迭代计算方差和偏差,当均方误差达到最小或收敛时终止。模拟算例验证结果表明,该方法有效、可行。
病态数据处理的岭估计迭代解法
【摘 要】
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岭估计通常无法单次计算使得均方误差达到最小,因此提出岭估计迭代法。将岭估计参数估值代入平差模型,更新观测向量,再次用岭估计法求解参数。依此迭代,每次迭代计算方差和偏差,当均方误差达到最小或收敛时终止。模拟算例验证结果表明,该方法有效、可行。
【机 构】
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东华理工大学测绘工程学院,流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室,江西省数字国土重点实验室
【出 处】
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大地测量与地球动力学
【发表日期】
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2019年02期
【基金项目】
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国家自然科学基金(41374007,41464001),江西省科技落地计划(KJLD12077),江西省教育厅科技项目(GJJ13457),江西省自然科学基金(2017BAB203032),国家重点研发计划(2016YFB0501405,2016YFB0502601-04)
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