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采用人工神经网络与流化床反应器宏观动力学模型相结合的方法，对丙烯氨氧化流化床反应器的不正常操作进行了故障诊断，经过训练和可靠检验的神经网络能准确辨认故障的发生和类型，流化床反应器宏观动力学模型根据其知识规则判断引起的故障的原因。并提出了相应的调节方法，直至反应器操作正常。
基于神经网络和宏观动力学模型的流化床反应器离线故障诊断
【摘 要】
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采用人工神经网络与流化床反应器宏观动力学模型相结合的方法，对丙烯氨氧化流化床反应器的不正常操作进行了故障诊断，经过训练和可靠检验的神经网络能准确辨认故障的发生和类型
【机 构】
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中国科学院化工冶金研究所
【出 处】
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化工冶金
【发表日期】
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1999年3期
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