【摘 要】
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近年来大数据技术在全球各领域成为研究热点,越来越多的教育研究者将大数据分析方法应用到在线学习中,并且力图科学有效地分析学习过程中出现的问题。文章对国内外大数据学习
【基金项目】
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2015年北京邮电大学院级项目“基于大数据分析的学生在线学习评价研究”（项目编号：2015WY003）, 网络系统与网络文化北京市重点实验室资助
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近年来大数据技术在全球各领域成为研究热点,越来越多的教育研究者将大数据分析方法应用到在线学习中,并且力图科学有效地分析学习过程中出现的问题。文章对国内外大数据学习分析的研究现状进行了分析,提出研究问题：如何在课程学习的过程中预测学生期末成绩不及格的风险。文章对比了四种研究二分类问题的机器学习算法,并使用真实的抽样数据对算法的性能进行了评估,最终选择了逻辑回归算法。然后,文章设计了在线学习风险预测框架,并使用北京邮电大学网络教育学院的真实学生数据,通过训练得出了学习风险预测模型。最后,文章使用真实数据对模型
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