【摘 要】
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针对目前植物病害染病程度判别中以目测为主,存在着主观随意的缺陷,开发出一种基于计算机图像处理技术的病害分级新方法。同时,分析了图像分割中存在的各影响因素,运用Otsu法
【机 构】
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东北农业大学工程学院; 肇东市海城乡政府;
【基金项目】
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东北农业大学创新项目(CXZ010-1,CXZ010-3)
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针对目前植物病害染病程度判别中以目测为主,存在着主观随意的缺陷,开发出一种基于计算机图像处理技术的病害分级新方法。同时,分析了图像分割中存在的各影响因素,运用Otsu法提取出叶片区域;提出在HSI颜色空间下选择H分量分割病斑以减少光照变化和叶脉的干扰,使用Sobel算子检测病斑边缘,分割出病斑区域,并通过计算病斑面积占叶片面积的百分比给出病害的染病级别。研究表明,使用该方法对植物叶部病害严重度进行分级具有快速精确的特点。
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