【摘 要】
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现有的Arimoto熵阈值法仅依赖于灰度直方图分布,且计算最佳阈值时需搜索整个解空间,效率不高.为此,文中提出了一种二维Arimoto灰度熵阈值分割的快速迭代算法.首先,提出了一维
【机 构】
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南京航空航天大学电子信息工程学院,江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室,中国水产科学研究院淡水渔业研究中心农业部淡水渔业与种质资源利用重点实验室,农业部东海海水健康养殖重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61573183）, 江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室开放基金资助项目（201313）, 农业部淡水渔业与种质资源利用重点实验室开放基金资助项目（KF201313）,农业部东海海水健康养殖重点实验室基金资助项目（2013ESHML06）, 江苏高校优势学科建设工程项目（2012）
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现有的Arimoto熵阈值法仅依赖于灰度直方图分布,且计算最佳阈值时需搜索整个解空间,效率不高.为此,文中提出了一种二维Arimoto灰度熵阈值分割的快速迭代算法.首先,提出了一维Arimoto灰度熵阈值选取的快速迭代算法;然后,考虑图像目标和背景的类内灰度均匀性,导出了基于灰度-平均灰度级直方图的Arimoto灰度熵阈值法,并给出了中间变量的快速递推公式;最后,提出了二维Arimoto灰度熵阈值选取的快速迭代算法,推导了相应的公式,大大减少了运算量.实验结果表明,文中所提算法运行速度快,分割性能优于现有
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