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经典的排队论分析方法一般通过建立Markov链模型,对其稳态参数进行求解,但在Markov链状态数较多时,该求解平衡方程的过程将变得较为困难,甚至于无法求解.采用基于事件调度的离散系统仿真方法,给出了一种排队系统的仿真方法,并对一个排队系统进行了蒙特卡罗(Monte Carlo)仿真.仿真结果证明,该方法求解迅速,结果误差较小.