【摘 要】
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在连续生产环境下,以最小化完工时间为目标,考虑了原料采购与成品配送过程的车辆共用问题,建立了原料采购-连续生产-成品配送的联合调度模型,并分析了问题特性,设计了改进的
【基金项目】
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河北省高等学校自然科学青年基金(No.2011125)
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在连续生产环境下,以最小化完工时间为目标,考虑了原料采购与成品配送过程的车辆共用问题,建立了原料采购-连续生产-成品配送的联合调度模型,并分析了问题特性,设计了改进的人工蜂群优化算法。算法中,首先,采用二维矩阵的编码方式表示车辆与物料组合优先权值。为使矩阵初值差异化,设计了将(0,1)间随机数转化成,(0,+∞)实数值初值的转换函数。在解码过程中,为保证生产的连续性,采用分阶段解码的方式。其次,为实现车辆的高效利用,设计了车辆选择的启发式信息。最后,通过测例及比较实验表明:相对于传统的调度策略,验证了联合调度策略的有效性;在增大物料需求量时,相对于整体解码方式,分步解码方式能得到可行解;启发式信息使改进的人工蜂群算法求解效果提升了0.63%,改进的人工蜂群算法相对于遗传算法,求解效果平均提升了0.35%。
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