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情境脉络完整性理论自提出后,已成为数据隐私保护的有力观点,由此延伸出的场景化导向在美国司法规制数据爬取中逐步得到重视:考察具体场景中的多重客观因素和数据主体的合理主观预期,试图平衡数据保护与数据利用.在实践层面,美国形成了包括动产、计算机欺诈与滥用法和反垄断在内的多元场景化司法规制路径.美国场景化导向的主要不足是缺少风险评估与分级考量.我国应在吸收美国有益经验的基础上,倡导基于场景与风险的个别化司法规制,继而探索具有中国特色的数据爬取司法规制之路.