【摘 要】
：
当前的网络入侵数据挖掘方法大多应用Apriori算法，但是传统Apriori算法存在数据负载大、冗余性高、效率低的问题。为降低数据规模对入侵数据挖掘效率的影响，提出新的基于改进Apriori算法的网络入侵数据挖掘方法。通过可拓理论改进Apriori算法，建立MEOM函数，计算入侵行为与正常行为之间的阈值距离，并与标准设定阈值相比较，挖掘网络入侵数据。基于此，改进分类规则生成算法，分类待挖掘网络入侵
论文部分内容阅读
当前的网络入侵数据挖掘方法大多应用Apriori算法，但是传统Apriori算法存在数据负载大、冗余性高、效率低的问题。为降低数据规模对入侵数据挖掘效率的影响，提出新的基于改进Apriori算法的网络入侵数据挖掘方法。通过可拓理论改进Apriori算法，建立MEOM函数，计算入侵行为与正常行为之间的阈值距离，并与标准设定阈值相比较，挖掘网络入侵数据。基于此，改进分类规则生成算法，分类待挖掘网络入侵的数据类型，并赋予不同标签，便于网络安全状态的数据检测与管理。仿真结果表明，上述方法入侵数据挖掘数量优势明显；数据挖掘效率受数据规模和最小支持度影响较小；数据挖掘运行时间和关联规则数量受最小置信度阈值和最小支持度阈值影响较大，最小置信度阈值是0.55、最小支持度阈值是0.5时，该方法挖掘效率最高。
其他文献
目的:探究中老年人的睡眠对认知功能的影响及心理弹性和抑郁倾向在中老年人睡眠与认知功能之间的中介效应。方法:运用匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）、心理弹性量表（CD-RISC）、简版抑郁量表（GDS-15）、蒙特利尔认知评估量表（MoCA）对624位来自福州社区的中老年人进行面访调查，采用相关性分析、PROCESS宏程序进行中介效应检验。结果:中老年人的睡眠质量指数得分为5.38±2.975分，心理弹
在动态业务环境下,由测试需求变化引起测试系统更新的代价很大,对于分布式软件定义型测试系统,基于面向服务架构（SOA.Service-oriented architecture）的测试资源集成方法能够在集成分散的数据服务和业务服务同时,适应测试需求的不断变化。提出了一种基于SOA的敏捷建模原则和扩展信号模型,在此基础上,设计了一种基于SOA元模型。实例证明基于SOA元模型为特定自动测试系统的开发提供
在新媒体快速发展的背景下，传统影视已经不能满足当前人们的视听需求。长此以往，影视视听语言的结构不断受到新媒体发展的影响，并出现了影视视听语言大数据以及多种资源整理重建的局面，另外，新媒体影视内容的出现，促进了语言碎片化以及娱乐碎片化以互相适应模式的发展，打造出一种新的影视视听方式。文章以新媒体为背景，分析影视视听语言结构与重建的意义，以此为基础，展开深层次的论述。
随着经济全球化的发展,越来越多的集团企业在海外设立了子公司,管理难度以及成本都逐渐加大。财务共享服务中心的诞生有效的进行了资源的整合、流程的再造,实现了财务的集中管理,也为集团企业提供了子公司规范化的财务数据,以便集团企业更好的了解经营状况以及做出重要决策。财政部2014年《关于全面推进管理会计体系建设的指导意见》明确表示要加快建设管理会计体系,强调了其紧迫性以及重要意义,同时鼓励企业建立财务共享
＜正＞2019年11月，共青团中央、教育部、全国少工委联合印发的《关于构建阶梯式成长激励体系增强少先队员光荣感的指导意见》（以下简称《意见》）明确指出：“坚持‘全童入队’组织发展原则，规范入队程序，逐渐改变‘全童同时入队’的方式，落实《入队规程》，通过充分的队前教育、具体的入队标准、规范的入队程序和庄严的入队仪式，有组织、分批次地吸收适龄少年儿童加入少先队，从源头培养少先队员的光荣感和组织归属感。
《诗经》中的征夫归家往往与"雨"意象联系在一起,不论是以思妇的口吻写征夫归家还是以征夫的视角写自己归来,这两个文字符号总是通过或"赋"或"比"或"兴"的表现手法捆绑出现。究其原因,除了与"雨"意象这一自身的特点有关外,还与特定的历史环境这一客观因素与先民们特定的文化联想这一主观因素有关。而这一"捆绑销售"也对后世文学产生了深远的影响。
＜正＞2022年全球经历的一切，在中国领导层集体的战略判断中有非常准确的总结—“百年未有之大变局”。从年头到年尾，全球一直在经历战争、冲突、疫情以及政坛动荡。在没有硝烟的经济领域，也经历了供应链冲击带来的能源、粮食价格动荡、货币汇率大起大落、资本市场的恐慌。为此，全球主要经济治理和协调机构不得不多次下调对2022年和2023年的经济发展预测。