论文部分内容阅读
为了准确地评价多变量控制系统的性能，并简化其评价过程的计算复杂度，提出了基于主元分析（PCA）与最小二乘支持向量机（LSSVM）相结合的多变量控制系统性能评价方法。该方法将原始自变量数据通过PCA方法进行降维处理，利用二次损失函数取代支持向量机中的不敏感损失函数，将不等式约束变为等式约束，从而将二次规划问题转变为线性方程组的求解，并对LSSVM的参数选取做了改进。该方法在性能评价过程中不需要求解系统关联矩阵，简化了求解的复杂性。仿真实例验证了PCA．LSSVM性能评价方法更能反映控制系统真实性能。