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与说话人识别、连续语音识别相比，自动语言辩识是一个相对较新的研究，而且是一项较难的课题。与音素配位学相比较韵律是语言辩识的更有希望的一个语言辩识特征。论文介绍了一种基于伪音节结构CnV的自动语言辩识方法。该系统提取了辅音、元音构成的伪音节结构的MFCC和△MFCC特征参数，使用了与语言无关的GMM算法模型化该特征。经过对OGI-TS数据库中的英语、法语、汉语测试表明，元音、辅音特征信息在语言辩识中起到一定作用，伪音节结构模型也是语言辩识的有效模型之一。