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针对传统植被生理生化参数提取方法的缺陷，本研究基于遥感监测的理论与方法，将新兴的高光谱遥感技术及国内高分辨率遥感数据（“高分一号”）应用于玉米生长监测与诊断，形成有效的农作物种植面积和高光谱农作物叶面积指数遥感监测技术。本次采用3幅“高分一号”影像和122幅MODIS逐日遥感影像为数据源，利用卫星高光谱遥感影像与地物波谱仪获取多平台农作物反射光谱特征，与同步田间取样测试方法相结合。通过遥感图像处理技术和光谱分析技术及数理统计分析等手段，有效地识别出玉米种植的空间分布，精度达到95.25%，并建立与作物生理生态参数相关的特征光谱参数，建立基于反射光谱特征的作物叶面积指数及相关生长参数的监测模型——OSAVI模型，为农田精准管理提供关键技术支撑。