求解异构并行机调度问题的混合多目标教–学优化算法

来源 :控制理论与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ken_008

【摘要】

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以异构并行机调度(UPMS)为研究对象,考虑了最小化makespan和提前/延误惩罚成本总和的多目标优化问题.首先,基于问题描述构建了数学优化模型,并设计了"约束法求解流程.其次,提

【作者】

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宋强

【机构】

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肇庆学院计算机科学与软件学院,武汉理工大学信息工程学院

【出处】

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控制理论与应用

【发表日期】

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2020年10期

【关键词】

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异构并行机调度多目标教–学优化算法分解 unrelated parallel machineschedulingmultiple-objectivete

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目(60773212),肇庆市科技创新类项目(201904030404),肇庆学院科研基金项目(201948)资助.

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以异构并行机调度(UPMS)为研究对象,考虑了最小化makespan和提前/延误惩罚成本总和的多目标优化问题.首先,基于问题描述构建了数学优化模型,并设计了"约束法求解流程.其次,提出了混合多目标教–学优化算法(HMTLBO).HMTLBO算法借助分解机制将Pareto前沿逼近问题转化为一系列单目标子问题,并通过教–学优化算法(TLBO)求解各子问题.针对问题特点设计了序列编码方式,并据此融合3种交叉算子构筑了个体更新方法,同时建立了变邻域下降搜索以增强算法的局部搜索能力.最后进行了仿真实验与分

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