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在大量的航空图像中如何自动正确而且快速地识别出飞机型号,对于战地指挥员有着重要的意义。文章提出了一种基于Zernike矩特征从航片中自动识别出机型的并行算法。该算法能自动提取飞机图像的不变矩特征,并通过BP神经网络对机型进行正确识别。在并行环境下,图像被分块处理,分别在不同的处理机上运算。实验结果表明,对于各种机型均能正确识别。检测速度随着处理节点的个数增加而增加。