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大型复杂结构的可靠度分析中，极限状态方程往往无法显式表达。针对这种情况，文章采用二次多项式函数重构响应面来寻求设计验算点；然后在设计验算点附近，采用BP神经网络重构响应面，拟合极限状态函数；在此基础上，采用基于最优化原理的蒙特卡罗方法求解结构的可靠性指标。与其他单一的响应面重构方法相比，文中方法具有计算简便及精度高的特点；工程计算语言Matlab采用矩阵操作，并提供了包括优化、统计、神经网络在内的大量工具箱，而且语言简单，使得编程效率大大提高，能快速方便地实现可靠度计算程序的编制。